1. Latar belakang projek

Huayu ialah pengeluar profesional dalam negara bagi komponen pengurusan haba automotif. Seiring dengan pengembangan kapasiti pengeluaran dan peningkatan keperluan pelanggan terhadap kesuluruhan penjejakan kualiti, model pengeluaran asal bergantung pada statistik manual dan rekod kertas. Data pengeluaran tidak jelas, keputusan pengurusan tertangguh, dan kecekapan penjejakan kualiti rendah. Sistem ini tidak dapat memenuhi keperluan audit rantaian bekalan daripada pelanggan kenderaan. Justeru, terdapat keperluan mendesak untuk melaksanakan naik taraf digital kepada proses pengeluaran melalui sistem MES.

2. Punca masalah utama

1. Data pengeluaran dikumpul dan dirumus secara manual, menyebabkan maklumat tertangguh serta kesilapan yang besar, sekali gus menyukarkan pengurusan untuk memahami keadaan pengeluaran di tapak secara masa nyata;

2. Penjejakan kualiti bergantung pada rekod kertas, menyebabkan kelompok dan proses sukar dikesan dengan pantas apabila berlaku masalah. Kos penjejakan tinggi dan tempoh masa panjang;

3. Pengurusan peralatan yang luas, pembaikan selepas kerosakan, masa henti yang sukar dikawal, serta kecekapan keseluruhan peralatan yang rendah;

4. Rancangan pengeluaran tidak selaras dengan pelaksanaan di tapak, kemajuan pesanan kerja tidak jelas, dan tempoh penghantaran pesanan sukar dikawal dengan tepat.

3. Penyelesaian menyeluruh

Guangke Industrial telah menyesuaikan sistem pengurusan pengeluaran MES bagi mengatasi punca masalah proses pengeluaran dan pengurusan pelanggan, merangkumi lima modul utama: perancangan pengeluaran, pelaksanaan proses, penjejakan kualiti, pengurusan peralatan, dan analisis data. Sistem ini disambungkan secara mendalam dengan barisan pengeluaran automatik sedia ada pelanggan untuk merealisasikan pengumpulan automatik dan penyegerakan masa nyata data pengeluaran, membuka satu gelanggang data lengkap dari perancangan hingga produk siap, sekali gus membantu syarikat mencapai pengeluaran yang telus, pengurusan yang halus, serta pembuatan keputusan berdasarkan data digital.

4. Konfigurasi teras penyelesaian

1. Perancangan pengeluaran dan pengurusan pesanan kerja: Merealisasikan digitalisasi keseluruhan proses penerbitan pesanan kerja, penjejakan kemajuan, serta laporan proses. Kemajuan pesanan kerja dikemas kini secara masa nyata, dan status penghantaran pesanan jelas dilihat sekali pandang;

2. Penjejakan kualiti sepanjang proses: kelompok bahan, parameter pemasangan, serta data pemeriksaan semuanya diikat dan direkodkan, membolehkan keseluruhan rangkaian bagi satu produk ditelusuri. Masalah kualiti boleh dikesan dengan satu klik untuk mengenal pasti punca dan kelompok berkaitan;

3. Pengurusan operasi dan penyelenggaraan peralatan pintar: Pengumpulan data operasi peralatan secara masa nyata, pengurusan bersepadan bagi pemantauan status, amaran kerosakan, serta rancangan penyelenggaraan untuk mengurangkan risiko masa henti peralatan;

4. Analisis data berbilang dimensi: Menghasilkan laporan berbilang dimensi secara automatik seperti output, hasil, masa kitaran, OEE, serta prestasi kakitangan, bagi menyediakan sokongan data kepada keputusan pengurusan;

5. Pautan visualisasi pengeluaran: Menyokong papan tanda visual di bengkel, paparan skrin besar bagi data pengeluaran utama, serta penyegerakan masa nyata maklumat di tapak dan di pentadbiran;

6. Keserasian antara muka sistem: Menyokong penyambungan dengan sistem ERP sedia ada pelanggan, membuka saluran data antara pengurusan korporat di peringkat atas dan pelaksanaan di tapak.

5. Keputusan pelaksanaan projek

1. Kecekapan keseluruhan peralatan meningkat sebanyak 15%: Pemantauan status peralatan secara masa nyata dan amaran kerosakan, masa henti berkurangan ketara, serta OEE peralatan meningkat stabil melebihi 15%;

2. Kecekapan statistik data meningkat sebanyak 80%: Data pengeluaran dikumpul dan dirumus secara automatik, menghapuskan keperluan laporan statistik manual, sekali gus mengurangkan beban kerja statistik serta menjadikan data lebih tepat dan masa nyata;

3. Kecekapan penjejakan kualiti meningkat sebanyak 90%: Data dari bahan mentah hingga produk siap boleh disemak, dan masa untuk mengesan masalah kualiti dipendekkan daripada beberapa jam kepada beberapa minit;

4. Ketepatan penghantaran pesanan meningkat: Kemajuan pesanan kerja boleh dikawal secara masa nyata, abnormaliti pengeluaran dapat ditangani dengan segera, dan ketepatan tempoh penghantaran pesanan meningkat sebanyak 25%;

5. Pengoptimuman kecekapan kerjasama pengurusan: Keadaan pengeluaran menjadi telus, maklumat pelbagai jabatan diselaraskan, sekali gus meningkatkan kecekapan pembuatan keputusan pengurusan.

6. Nilai dan penilaian pelanggan

Selepas pelaksanaan projek ini, ia telah membantu pelanggan sepenuhnya menghapuskan keadaan pengurusan pengeluaran yang bergantung pada tenaga manusia dan data yang tertangguh. Kecekapan pengurusan pengeluaran serta keupayaan kawalan kualiti telah meningkat dengan ketara. Sistem ini juga berjaya lulus audit sistem kualiti rantaian bekalan daripada ramai pelanggan kenderaan, sekali gus meletakkan asas kukuh untuk naik taraf digital menyeluruh di kilang pada masa hadapan.